Topic · unordered discovery
Computer Vision
Image and video understanding systems.
AI and ML
Projects
Completed
追蹤交通影片中的行人與車輛，標示可能未禮讓的片段。
YOLOv8 detections, DeepSORT tracks, and scene rules mark possible right-of-way events across a video.
Completed deep-learning course experiment · 東華大學課程作業
LadaGAN–EfficientNetV2
生成人臉影像，再訓練分類模型辨別真假。
課程實驗記錄第 1–30 個選定 checkpoint、每個 checkpoint 5,000 張的生成設定，以及用於判別器訓練的 real/fake 資料建構。
Writing
讓「不禮讓行人」變成可回看的事件：YOLOv8 × DeepSORT
從交通影片中的物件偵測、跨畫面追蹤到場景規則，說明大學畢業專題如何產生可回看的事件提示。
Object DetectionComputer VisionOpenCV
LadaGAN 做得太逼真之後：一場生成器與判別器的拉鋸
從 LadaGAN 人臉生成、150K 合成資料到 EfficientNetV2-B1 真假分類，整理模型比較、生成樣本與評估結果。
GANComputer VisionDeep Learning
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