Topic · unordered discovery

Deployment

Packaging and running systems in target environments.

Engineering

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訓練 AI 玩 Atari 打磚塊，從模型評估到瀏覽器對戰。

The project carries reproducible training, evaluation, ONNX inference, and an interactive browser demo as one connected engineering story.

2026年9月22日 3 分鐘

模型進入瀏覽器後，畫面整理、動作和遊戲流程都可能改變。本文說明怎麼檢查它真的在玩同一款打磚塊，以及展示能代表什麼。

Reinforcement LearningONNXWebGPU

2026年9月17日 3 分鐘

從遊戲畫面、DQN 訓練與模型比較，到 ONNX 推論和瀏覽器展示，完整介紹打磚塊專案。

Reinforcement LearningDQNReproducibility

2025年7月31日 6 分鐘

用 Docker 在本地執行 n8n，再透過 Cloudflare Tunnel 建立公開入口，讓外部服務觸發 Webhook。

N8NAutomationDocker

2025年7月13日 8 分鐘

分享使用 Gemini Balance 搭建 AI 代理服務的完整體驗，包括在 ClawCloud 上部署 SQLite 版本的實戰心得與技術要點

LLMDeployment

2025年6月23日 6 分鐘

Hugging Face Spaces 部署失敗時的Troubleshooting

MCPHugging FaceGradio

2025年6月22日 14 分鐘

Model Context Protocol (MCP) MCP 主要有四個功能類型，分別對應著不同的使用情景,并且同時了解如何部署到Anaconda

MCPLLMDeployment